PENERAPAN DATA SCIENCE UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN MINAT GAYA BELAJAR DI SDN 228 CANGKUANG DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Fadhlillah Eka, Aldy (2025) PENERAPAN DATA SCIENCE UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN MINAT GAYA BELAJAR DI SDN 228 CANGKUANG DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text Halaman Awal.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (144kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (96kB)
	Text Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (92kB)
	Text ABSTRAK.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (180kB)
	Text BAB I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (197kB)
	Text FINALL-SKRIPSI-2113211135-Aldy Eka Fadhlillah FIX.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (195kB)
	Text plagiarism.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (539kB)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya minat belajar siswa yang dipengaruhi oleh perbedaan gaya belajar, yaitu visual, auditori, dan kinestetik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan minat belajar siswa berdasarkan gaya belajarnya dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC), serta mengetahui tingkat akurasinya. Penelitian dilakukan di SDN 228 Cangkuang pada siswa kelas 4 A, B, dan C menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan data science. Data diperoleh melalui kuesioner, kemudian dianalisis dengan algoritma NBC. Proses pembangunan sistem dilakukan melalui tahapan prototyping, mulai dari analisis kebutuhan hingga evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NBC mampu mengklasifikasikan minat belajar siswa secara efektif dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Sistem ini memfasilitasi guru dalam memahami kecenderungan minat siswa berdasarkan kombinasi gaya belajarnya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode NBC layak digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam merancang strategi pembelajaran yang sesuai dengan gaya belajar siswa. Kata kunci: Data mining, Gaya belajar, Minat belajar, Naïve Bayes, Visual-AuditoriKinestetik

Actions (login required)

View Item