PREDIKSI KONDISI OMSET DI RESTO D’CHICK’N CIANTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC)

Kusnandi, Muhamad Ari (2026) PREDIKSI KONDISI OMSET DI RESTO D’CHICK’N CIANTING MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC). Skripsi thesis, Universitas Sangga Buana YPKP.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (123kB)
	Text pengesahan- Halaman 2.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (372kB)
	Text Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (395kB)
	Text ABSTRAK.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (100kB)
	Text Bab 1.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (145kB)
	Text 2113211034-Muhamad Ari Kusnandi-Dr. Teguh Nurhadi Suharsono, S.T.,M.T..pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (140kB)
	Text Surat Keterangan Hasil Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (312kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan data sebagai dasar pengambilan keputusan dalam dunia usaha. Salah satu permasalahan yang sering dihadapi pelaku usaha adalah ketidakpastian kondisi omset pada periode tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi omset menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) guna membantu dalam pengambilan keputusan berdasarkan data historis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode klasifikasi Naïve Bayes dengan memanfaatkan data training yang terdiri dari beberapa atribut, yaitu jumlah pelanggan, jumlah transaksi, kondisi cuaca, dan pesanan partai. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box untuk menguji fungsionalitas sistem serta evaluasi model menggunakan perhitungan akurasi berdasarkan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan prediksi omset dengan baik sesuai dengan data training yang digunakan. Berdasarkan hasil evaluasi, tingkat akurasi yang diperoleh menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat digunakan sebagai metode yang efektif dalam memprediksi kondisi omset. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu pihak manajemen dalam merencanakan strategi usaha secara lebih tepat dan terarah. Kata kunci: Prediksi Omset, Naïve Bayes Classifier, Data Mining, Klasifikasi, Sistem Berbasis Web.

Actions (login required)

View Item