SISTEM MONITORING ALAT PEMADAM API RINGAN (APAR) TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS

YUNIOR, ALFIAN ARBI PERDANA (2026) SISTEM MONITORING ALAT PEMADAM API RINGAN (APAR) TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

[img] Text
Cover.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (273kB)
[img] Text
Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (217kB)
[img] Text
Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (153kB)
[img] Text
Abstrak.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (215kB)
[img] Text
Bab 1.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (281kB)
[img] Text
Skripsi Full.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (6MB) | Request a copy
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (254kB)
[img] Text
Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (326kB)

Abstract

Alat Pemadam Api Ringan (APAR) merupakan perangkat keselamatan yang harus selalu berada dalam kondisi siap pakai. Namun, pemeriksaan kondisi APAR umumnya masih dilakukan secara manual dan berkala sehingga berpotensi menyebabkan keterlambatan deteksi apabila terjadi penurunan isi tabung atau peningkatan suhu lingkungan yang mengindikasikan risiko kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring APAR terintegrasi Internet of Things (IoT) menggunakan sensor berat (load cell) untuk mendeteksi perubahan massa tabung dan sensor suhu DS18B20 untuk memantau suhu lingkungan, yang terintegrasi dengan notifikasi Telegram sebagai sistem peringatan dini. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, kalibrasi sensor, serta pengujian akurasi dan kestabilan sistem menggunakan parameter rata-rata, simpangan baku, dan koefisien variasi (CV). Pengujian dilakukan pada beberapa variasi berat referensi dan kondisi suhu untuk mengevaluasi performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor load cell memiliki tingkat kestabilan yang baik dengan nilai koefisien variasi kurang dari 2% pada seluruh variasi beban. Sensor suhu DS18B20 mampu mendeteksi perubahan suhu secara responsif dan stabil. Sistem logika keputusan bekerja sesuai perancangan, di mana notifikasi Telegram berhasil dikirimkan ketika berat berada di bawah ambang batas dan/atau suhu melebihi ambang batas yang ditentukan. Sistem tidak menghasilkan notifikasi pada kondisi normal sehingga tidak terjadi false alarm. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring APAR terintegrasi Internet of Things (IoT) yang dikembangkan mampu bekerja dengan baik dan dapat digunakan sebagai solusi monitoring kondisi APAR secara real-time untuk meningkatkan efektivitas pengawasan dan keselamatan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STE.26.0002
Uncontrolled Keywords: APAR, Internet of Things, load cell, DS18B20, monitoring, notifikasi Telegram.
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Elektro
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro (S1)
Depositing User: Unnamed user with email alfianarbipy@gmail.com
Date Deposited: 15 Aug 2026 01:33
Last Modified: 15 Aug 2026 01:33
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/8236

Actions (login required)

View Item View Item