SISTEM DETEKSI KEBAKARAN PADA RUANG TERBATAS BERBASIS INTERNET OF THINGS

PRATAMA, RAKYAN DONNY MAHARDHIKA (2026) SISTEM DETEKSI KEBAKARAN PADA RUANG TERBATAS BERBASIS INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (179kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (689kB)
	Text Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (470kB)
	Text Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (183kB)
	Text Bab 1.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (289kB)
	Text Skripsi Full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8MB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (211kB)
	Text Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (327kB)

Abstract

Kebakaran pada gedung perkantoran merupakan ancaman serius yang dapat menimbulkan kerugian besar, baik secara material, korban jiwa, maupun gangguan operasional. Sistem proteksi kebakaran konvensional seperti APAR, hidran, dan alarm suara sering kali kurang efektif karena informasi penempatannya tidak diketahui penghuni serta hanya memberikan peringatan umum tanpa petunjuk lokasi. Kondisi ini mengakibatkan keterlambatan respon awal dalam penanganan kebakaran, sehingga dibutuhkan sistem yang lebih cerdas, cepat, dan informatif dalam memberikan peringatan dini.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Deteksi Kebakaran pada Ruang Terbatas berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan sensor asap, sensor api, dan sensor suhu. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali dengan dukungan konektivitas Wi-Fi untuk mengirimkan notifikasi secara real-time. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras berupa integrasi sensor dan buzzer sebagai alarm lokal, serta pengembangan perangkat lunak untuk pemrosesan data sensor, dan pengiriman notifikasi bahaya melalui aplikasi Telegram. Dengan pendekatan ini, sistem mampu memberikan peringatan dini secara langsung di lokasi sekaligus melalui jaringan internet.Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe sistem deteksi kebakaran pada ruang terbatas berbasis IoT ini berhasil diimplementasikan dengan keandalan yang cukup baik dalam uji keandalan sistem monitoring dan komunikasi IoT. Sistem ini secara efektif mampu mendeteksi indikasi terjadinya kebakaran melalui integrasi antara sensor asap, sensor suhu, dan sensor api, serta sistem ini secara efektif mampu memberikan respon cepat berupa aktivasi buzzer sebagai alarm lokal, dan notifikasi secara real-time melalui aplikasi Telegram. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efektivitas penanganan awal kebakaran pada ruang terbatas dengan memberikan informasi secara dini yang akurat dan mudah diakses oleh pengguna.

Actions (login required)

View Item