IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK OPTIMALISASI PENEMPATAN STOK DI GUDANG (STUDI KASUS: PT KAHATEX)

HOERI YATUNNISA, ALIN (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK OPTIMALISASI PENEMPATAN STOK DI GUDANG (STUDI KASUS: PT KAHATEX). Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text 1. Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (202kB)
	Text 2. Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (156kB)
	Text 3. Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (150kB)
	Text 4. Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (217kB)
	Text 5. Bab I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (313kB)
	Text 6. Skripsi Full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
	Text 7. Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (214kB)
	Text 8. Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (135kB)

Abstract

Pengelolaan stok barang di gudang merupakan aspek krusial dalam rantai pasok, terutama bagi perusahaan manufaktur seperti PT Kahatex. Pengelolaan data stok saat ini pelaksanaannya belum menggunakan sistem otomatis, masih menggunakan aplikasi Microsoft Excel, yang berpotensi menimbulkan ketidaksesuaian pada data, keterlambatan pembaruan, dan menyulitkan proses penataan barang secara efisien. Sebagai solusi, penelitian ini mengembangkan sistem manajemen stok barang berbasis web yang mengintegrasikan algoritma K-Means serta database MySQL guna meningkatkan akurasi pencatatan stok serta efisiensi dalam penempatan barang di gudang. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan (development research) yang mengacu pada pendekatan sistem. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter 4 serta mengimplementasikan algoritma K-Means guna melakukan pengelompokan barang berdasarkan atribut spesifik, sebagai upaya mengoptimalkan pemanfaatan ruang penyimpanan. Evaluasi dilakukan melalui uji fungsionalitas, uji akurasi clustering, serta uji efisiensi operasional. Sistem yang diimplementasikan dalam penelitian ini berhasil meningkatkan presisi pencatatan data stok, mempercepat proses pencarian barang, serta mengurangi kesalahan dalam penyortiran dan penempatan barang di gudang. Implementasi sistem ini diharapkan mampu memberikan manfaat langsung bagi PT Kahatex sebagai langkah untuk memperbaiki efisiensi operasional dan mengurangi risiko human error dalam manajemen stok barang.

Actions (login required)

View Item