ANALISIS PRODUKSI BAWANG MERAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-MEANS (FKM)

RIANA WIGUNA, IA (2023) ANALISIS PRODUKSI BAWANG MERAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-MEANS (FKM). Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text COVER...pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (96kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN TUGAS AKHIR.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (172kB)
	Text LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN TUGAS AKHIR.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (357kB)
	Text BAB I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (145kB)
	Text SKRIPSI IA RIANA WIGUNA fULL.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (177kB)
	Text HASIL CEK PLAGIARISME.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (602kB)

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu komoditas unggulan yang banyak dibudidayakan oleh petani di Indonesia, karena komoditas ini memiliki daya jual yang tinggi dipasaran dan banyak dicari setiap harinya oleh masyarakat untuk bahan masakan atau obat-obatan tradisional. Sehingga kebutuhan bawang merah di Indonesia sangat lah tinggi untuk setiap tahunnya, akan tetapi produksi bawang merah di Indonesia tidak dapat memenuhi kebutuhan tersebut dikarenakan produksi bawang merah di Indonesia masih rendah untuk mengatasi masalah ini Indonesia selalu mengimpor bawang merah untuk memenuhi kebutuhan di pasaran. Dengan adanya masalah ini munculah sebuah gagasan untuk membuat sistem yang berfungsi untuk membantu petani dalam menganalisis produksi bawang merah demi meningkatkan produktivitas. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy K-Means dengan kriteria Bibit, Kondisi Cuaca, Pupuk dan hasil. Dalam pembuatan sistem ini menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan basis data yang digunakan adalah MYSQL.

Actions (login required)

View Item