SIGNIFIKANSI DATA PREPROCESSING TERHADAP HASIL PREDIKSI UNTUK MENENTUKAN STOK BARANG DENGAN METODE LINEAR REGRESSION

Ramdhani, Mochammad Fajar (2024) SIGNIFIKANSI DATA PREPROCESSING TERHADAP HASIL PREDIKSI UNTUK MENENTUKAN STOK BARANG DENGAN METODE LINEAR REGRESSION. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text COVER - M FAJAR RAMDHANI (2113191090).pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (114kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN - M FAJAR RAMDHANI (2113191090).pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (975kB)
	Text LEMBAR PERNYATAAN - M FAJAR RAMDHANI .pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text ABSTRAK - M FAJAR RAMDHANI (2113191090).pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (74kB)
	Text BAB 1 - M FAJAR RAMDHANI (2113191090).pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (158kB)
	Text SKRIPSI FULL - M FAJAR RAMDHANI (2113191090).pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA - M FAJAR RAMDHANI (2113191090).pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (152kB)
	Text Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme - M FAJAR RAMDHANI (2113191090).pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (186kB)

Abstract

ABSTRAK Syaqiq Store merupakan usaha di bidang pakaian olahraga dan sudah berdiri sejak tahun 2019. Syaqiq Store menjual produknya dengan cara menjual di e-commerce atau dengan pemasaran online. Salah satu masalah yang dialami oleh Syaqiq Store ini yaitu mengenai stok barang yang tidak terkontrol. Sehingga hal ini berpengaruh pada penjualan kedepannya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membangun sistem prediksi sehingga bisa membantu Syaqiq Store dalam mengontrol produksi barang, untuk mengimplementasikan metode linear regression ke sistem yang dibangun dan untuk menguji sistem yang dibangun sehingga sistem tersebut bisa di pakai di Syaqiq Store. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa peneliti telah berhasil membangun suatu system untuk memprediksi penjualan berbasis website dengan mengimplementasikan metode linear regression. Penelitian ini juga diuji menggunakan nilai determinasi (R2) dengan hasil yang didapatkan untuk metode eksponential smoothing sebesar 0.8302 dan metode moving average sebesar 0.0359. Hal ini menunjukkan dari dua metode preprocessing tersebut metode eksponential smoothing lebih signifikan dibandingkan dengan metode moving average. Kata Kunci : Prediksi, Stok Barang, Data Preprocessing, Regresi Linear

Actions (login required)

View Item