Identifikasi Distribusi Garis pada Citra Kayu Makroskopik Menggunakan Metode HoughLines dan Random Forest

MULYA, OKTA DWI (2024) Identifikasi Distribusi Garis pada Citra Kayu Makroskopik Menggunakan Metode HoughLines dan Random Forest. Skripsi thesis, Universitas Sangga Buana YPKP.

	Text 01 - Cover - Okta Dwi Mulya.pdf Download (135kB)
	Text 02 - Lembar Persetujuan dan Pengesahan - Okta Dwi Mulya.pdf Download (221kB)
	Text 03 - Surat Pernyataan Keaslian Skripsi - Okta Dwi Mulya.pdf Download (232kB)
	Text 04 - Abstrak - Okta Dwi Mulya.pdf Download (152kB)
	Text 05 - BAB 1 - Okta Dwi Mulya.pdf Download (155kB)
	Text 07 - Daftar Pustaka - Okta Dwi Mulya.pdf Download (205kB)
	Text 08 - Plagiarisme Checker - Okta Dwi Mulya.pdf Download (124kB)
	Text 06 - Skripsi Full - Okta Dwi Mulya.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kayu adalah bahan yang sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari untuk berbagai keperluan seperti memasak, membuat perabot, bahan bangunan, bahan kertas, dan banyak lagi. Kayu memiliki sifat khas yang tidak dapat digantikan dengan sesuai dengan jenisnya masing-masing. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk mengetahui jenis kayu tersebut secara cepat. Tujuan dari penelitian skripsi ini adalah mengimplementasikan metode Houghlines agar didapatkan ekstraksi fitur-fitur distribusi garis dari citra kayu makroskopik yang nantinya dapat digunakan sebagai acuan identifikasinya. Selain itu mengimplementasikan pula metode Random Forest yang dapat mengklasifikasikan fitur-fitur tersebut dengan akurat sehingga mendapatkan hasil akurasi yang tinggi. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian sistem klasifikasi jenis kayu menggunakan ekstraksi fitur HoughLines dan algoritma Random Forest, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 52% dengan pembagian data 80:20. Pembagian data 70:30 menghasilkan akurasi 51%, sedangkan pembagian data 60:40 menghasilkan akurasi 44%. Kata Kunci : Identifikasi Kayu, Houghlines, Random Forest, Ekstraksi Fitur.

Actions (login required)

View Item