SANTOSA, NAUFAL (2024) PREDIKSI PEMASANGAN BARU INDIHOME DI PT. TELKOM AKSES SUBANG MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.
Text
Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (397kB) |
|
Text
Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) |
|
Text
Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
Text
Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (404kB) |
|
Text
Bab 1.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (425kB) |
|
Text
Skripsi Full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (451kB) |
|
Text
Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (868kB) |
Abstract
Peranan teknologi setiap tahunnya berkembang dengan sangat pesat. Sehingga internet menjadi salah satu teknologi yang sangat dibutuhkan. Internet itu sendiri dapat diakses dengan menggunakan karut selular ataupun wifi. Dibandingkan dengan kartu selular, wifi menjadi pilihan terbaik untuk mengakses internet dengan memiliki beberapa keunggulan yaitu kuota yang tidak terbatas dan dapat diakses dengan beberapa perangkat. Oleh sebab itu, setiap perusahaan menyedia layanan wifi memiliki strategi masing-masing untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. PT. Telkom Akses merupakan salah satu perusahaan penyelenggara layanan wifi terbesar di Indonesia. Indihome merupakan salah satu produk dari PT. Telkom Akses. Dalam pemasangan baru Indihome ada beberapa hal yang mempengaruhinya, di antaranya jumlah teknisi dan jumlah permintaan pemasangan baru. Pelanggan yang menggunakan layanan Indihome di Kota Subang masih tergolong sedikit. Sehingga dilakukan penelitian ini untuk memprediksi jumlah pemasangan baru di Kota Subang dengan tujuan menyesuaikan jumlah pemasangan baru dengan jaringan kabel fiber optik yang ada. Adapun tahapan pertama yang dilakukan yaitu dengan mengumpulkan data pemasangan baru Indihome di Kota Subang. Data tersebut merupakan data selama 3 tahun, yaitu dari tahun 2020 sampai 2022. Lalu dilakukan prediksi dengan metode artificial neural network dengan algoritma backpropagation. Hasil akhir berupa hasil akurasi dari program prediksi tersebut.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | STF.24.0011 |
Uncontrolled Keywords: | Wifi, Prediksi, Backpropagation. |
Subjects: | Skripsi S1 > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1) |
Depositing User: | Mr Naufal Santosa |
Date Deposited: | 05 Jun 2024 04:12 |
Last Modified: | 05 Jun 2024 04:12 |
URI: | http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/3762 |
Actions (login required)
View Item |