OPTIMALISASI SISTEM PEMANTAUAN KEAMANAN LIFT BERBASIS IOT

Arifuddin, lukman (2024) OPTIMALISASI SISTEM PEMANTAUAN KEAMANAN LIFT BERBASIS IOT. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANAN YPKP.

[img] Text
Cover.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (88kB)
[img] Text
Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text
Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (671kB)
[img] Text
Abstrak.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (725kB)
[img] Text
BAB I.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB)
[img] Text
Skripsi Full.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (23MB) | Request a copy
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (440kB)
[img] Text
Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (403kB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan Solusi inovatif dalam pengawasan dan pengelolaan lift penumpang di bangunan bertingkat melalui system yang berbasis Internet of Things (IoT). Dengan menggunakan teknologi terkini ini, tujuan utama penelitian adalah untuk meningkatkan efisiensi operasional, keamanan, dan keandalan lift penumpang dengan memungkinkan pemantauan dari jarak jauh oleh pengelola Gedung atau Perusahaan layanan lift. Penerapan IoT dalam penelitian ini memberikan beberapa keuntungan. Pertama, system ini dapat mendeteksi masalah pada lift secara dini melalui pengumpulan data secara real-time tentang kecepatan, suhu, dan kinerja komponen lift. Hal ini memungkinkan identifikasi potensi masalah sebelum mencapai Tingkat yang kritis, mengurangi waktu downtime dan meningkatkan keandalan system secara keseluruhan. Selanjutnya, pengelola Gedung dapat memantau kinerja lift secara langsung melalui konektivitas IoT, memungkinkan respon cepat terhadap situasi darurat atau kerusakan, yang pada gilirannya meningkatkan keamanan pengguna Gedung. Analisis data yang dihasilkan oleh system ini juga memberikan wawasan berharga untuk perawatan preventif, optimalisasi rute perjalanan lift, dan penghematan energi. Diharapkan bahwa efisiensi operasional yang ditingkatkan akan membawa manfaat jangka Panjang dalam pengelolaan sumber daya dan pengurangan biaya operasional. Penelitian ini juga menyoroti beberapa aspek penting seperti pengembangan protocol keamanan yang kuat, standarisasi perangkat IoT, dan model bisnis yang berkelanjutan. Dalam kesimpulannya, implementasi dan pengujian Optimalisasi Sistem Pemantauan Keamanan Lift Berbasis IoT telah berhasil dilakukan. Kata Kunci: Lift, IoT, pengenalan objek manusia,

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STE.24.0016
Uncontrolled Keywords: Computer Vision
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Elektro
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro (S1)
Depositing User: Mr Lukman Arifuddin
Date Deposited: 29 May 2024 04:10
Last Modified: 29 May 2024 04:10
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/3694

Actions (login required)

View Item View Item