PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK INTERIOR & EKSTERIOR (STUDI KASUS: PT. AGUN INTERIOR GROUP)

MURIANTO, ADI (2024) PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK INTERIOR & EKSTERIOR (STUDI KASUS: PT. AGUN INTERIOR GROUP). Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

[img] Text
Cover.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (255kB)
[img] Text
Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (644kB)
[img] Text
Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text
Abstrak.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (113kB)
[img] Text
BAB I.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (196kB)
[img] Text
Skripsi Full.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (10MB) | Request a copy
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (122kB)
[img] Text
Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)

Abstract

Pada era digital ini, PT. Agun Interior Group, perusahaan yang bergerak dalam industri produk interior dan eksterior, dihadapkan pada tantangan besar dalam memahami perilaku pembelian pelanggan. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengusulkan penerapan Data Mining dengan algoritma FP-Growth sebagai solusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian produk interior dan eksterior pelanggan PT. Agun Interior Group. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data transaksi penjualan produk, pemrosesan data, dan implementasi algoritma FP-Growth. Hasil dari penelitian ini akan memberikan wawasan berharga kepada PT. Agun Interior Group mengenai pola pembelian pelanggan, sehingga mereka dapat mengambil tindakan yang lebih tepat dalam pengelolaan stok, pemasaran, dan strategi penjualan. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan industri produk interior dan eksterior serta ilmu Data Mining. Hasil penelitian dapat membantu PT. Agun Interior Group meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan, sambil menjadikan mereka sebagai pemimpin dalam industri ini.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STF.24.0003
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Algoritma FP-Growth, Pola Pembelian, Produk Interior & Eksterior, PT. Agun Interior Group.
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Adi Adi Muhsinah
Date Deposited: 02 May 2024 04:41
Last Modified: 02 May 2024 04:41
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/3620

Actions (login required)

View Item View Item