IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI GEJALA AUTISME PADA ANAK

Nurzaman, Alam (2023) IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI GEJALA AUTISME PADA ANAK. Skripsi thesis, Universitas Sangga Buana YPKP.

[img] Text
1. COVER.pdf

Download (2MB)
[img] Text
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (2MB)
[img] Text
3. LEMBAR PERNYATAAN.pdf

Download (219kB)
[img] Text
4. ABSTRAK.pdf

Download (2MB)
[img] Text
7. BAB I.pdf

Download (2MB)
[img] Text
[FIX]2113191108_Alam Nurzaman_SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (2MB)

Abstract

Anak merupakan anugerah dari Tuhan Yang Maha Esa, tetapi tidak sedikit di antara mereka yang menghadapi keterbelakangan mental, salah satunya adalah autisme, sebuah gangguan otak yang menyebabkan beberapa area otak tidak berfungsi secara normal. Dampaknya adalah kesulitan dalam berkomunikasi dan berinteraksi sosial. Penelitian ini bertujuan untuk membantu penderita autisme mencapai kualitas hidup yang lebih baik dengan menerapkan metode algoritma C4.5. Pengumpulan data dilakukan melalui data primer melalui wawancara dan data sekunder melalui studi pustaka. Implementasi metode Algoritma C.45 berhasil diterapkan dalam memprediksi potensi gangguan autisme pada anak. Metode penelitian ini memiliki potensi untuk secara positif memengaruhi kualitas hidup anak-anak dengan autisme melalui identifikasi yang lebih tepat waktu dan perawatan yang lebih terarah. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode algoritma C4.5 dapat membantu orang tua dalam memprediksi potensi autisme secara dini pada anak dan meningkatkan potensi kebutuhan kepada mereka.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STF.23.0008
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Autisme. Algoritma C4.5, Prediksi
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: user unggah 1
Date Deposited: 30 Oct 2023 04:07
Last Modified: 14 Dec 2023 03:12
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/3023

Actions (login required)

View Item View Item