ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK CACAT MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DAN FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) PADA CV. KONVEKSI 3 DARA BANDUNG

Rahman, Fallah Saeful (2023) ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK CACAT MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DAN FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) PADA CV. KONVEKSI 3 DARA BANDUNG. Skripsi thesis, Universitas Sangga Buana YPKP.

[img] Text
Cover.pdf

Download (26kB)
[img] Text
Halaman awal.pdf

Download (354kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (7kB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (238kB)
[img] Text
Analisis pengendalian kualitas produk cacat menggunakan metode sqc dan fmea pada cv.konveksi 3 dara bandung.docx
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
Daftar pustaka.pdf

Download (136kB)

Abstract

Pada zaman ini ketat CV. Konveksi 3 Dara Bandung merupakan salah satu usaha mikro kecil menengah (UMKM) yang bergerak di bidang produksi pakaian diantaranya baju, jaket, gamis, kameja dan sejenisnya. Pada observasi yang telah dilakukan, kualitas produk yang dihasilkan masih belum memenuhi kepuasan konsumen, karena pada hasil produknya banyak menghasilkan cacat produk diantaranya baju reject, jahitan jebol, jahitan lepas dan kerutan pada baju. Kondisi ini membuat CV. Bandung peningkatan cacat produk dalam 1 tahun Berdasarkan permasalahan yang dialami perusahaan tersebut perlu meningkatkan upaya pengendalian kualitas guna menjaga dan meningkatkan mutu pada produknya, serta mencapai tujuan untuk mengurangi tingkat kecacatan produk menjadi nol (zero defect). Oleh karena itu, diperlukan alat pengendalian kualitas untuk mengidentifikasi penyebab terjadinya produk yang tidak memenuhi standar, dan selanjutnya memberikan solusi untuk memperbaiki masalah tersebut sehingga mutu produk yang dihasilkan dapat mencapai tingkat maksimal. metode FMEA Berdasarkan baju reject jahitan jebol jahitan lepas kerutan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STI.23.0010
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : produk, kecacatan, Statistical Quality Control, FMEA
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Industri
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Industri (S1)
Depositing User: user unggah 1
Date Deposited: 30 Oct 2023 04:05
Last Modified: 14 Dec 2023 02:49
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/3010

Actions (login required)

View Item View Item