Zaharah, Nur Safitri (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB (Studi Kasus: CV. Melayu 7). Skripsi thesis, Universitas Sangga Buana YPKP.
Text
COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (2MB) |
|
Text
LEMBAR PENGESAHAN DAN PERNYATAAN.pdf Download (509kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (2MB) |
|
Text
SKRIPSI_NURSAFITRI_fiks.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (2MB) |
Abstract
CV. Melayu 7 merupakan sebuah perusahaan kontraktor swasta yang bergerak dibidang perdagangan umum, pengadaan barang dan penyedia jasa. untuk memenuhi permintaan barang, perusahaan membutuhkan supplier untuk mensuplai setiap barang yang dibutuhkan. Perusahaan memilih satu supplier yang akan diajak bekerjasama dari banyaknya supplier yang ada. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mempermudah perusahaan memilih supplier dan membuat aplikasi pemilihan supplier yang berbasis web. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Metode Technique Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Dalam pengumpulan data menggunakan metode wawancara, observasi,dan studi literatur. Perancangan aplikasi menggunakan diagram UML, sublime text dengan bahas pemrograman php dan menggunakan pengujian black-box. Dari penelitian ini menghasilkan kriteria dalam pemilihan supplier yang didapat dari hasil wawancara yaitu harga,kualitas,ketepatan waktu,jaminan dan pelayanan. Dan juga menghasilkan usulan alternatif yang dihasilkan dari perhitungan dengan metode topsis dimana alternatif dipilih berdasarkan nilai yang terbesar.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | SSI.21.0003 |
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Supplier, Technique Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS), PHP, WEB |
Subjects: | Skripsi S1 > Sistem Informasi |
Divisions: | Fakultas Teknik > Sistem Informasi (S1) |
Depositing User: | Users 1041 not found. |
Date Deposited: | 03 Mar 2023 06:37 |
Last Modified: | 13 Dec 2023 03:53 |
URI: | http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/1753 |
Actions (login required)
View Item |