PREDIKSI STOK BARANG GAS LPG 3 KG DENGAN METODE REGRESI EKSPONENSIAL BERBASIS WEB DI WILAYAH KOTA BANDUNG

KIDING, ARTNALDHY (2020) PREDIKSI STOK BARANG GAS LPG 3 KG DENGAN METODE REGRESI EKSPONENSIAL BERBASIS WEB DI WILAYAH KOTA BANDUNG. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG.

	Text LEMBAR COVER.pdf Download (2MB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN DAN PERNYATAAN.pdf Download (809kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (2MB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (2MB)
	Text DAFTAR GAMBAR.pdf Download (2MB)
	Text DAFTAR TABEL.pdf Download (2MB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (2MB)

Abstract

Perkembangan teknologi zaman ini telah memudahkan kebutuhan dari segala aspek kebutuhan. Salah satunya adalah teknologi data mining dan prediksi data. Teknologi ini memudahkan dalam melakukan prediksi terhadap data yang akan datang, didasarkan dari data yang sebelumnya ada. Penerapannya dapat digunakan salah satunya untuk memprediksi kebutuhan stok barang. Sebagaimana pada penelitian ini, penerapannya dilakukan terhadap stok gas LPG 3 kg yang sudah menjadi salah satu kebutuhan pokok baik dari rumah tangga dan industri kecil menengah. Penerapan teknologi ini guna membantu memberikan manfaat tambahan terhadap penelitian sebelumnya terkait penelitian “Rancangan Distribusi LPG 3 KG Berdasarkan Kebijakan Distribusi Sistem Tertutup di Wilayah Pemasaran Kota Bandung” dengan menambahkan fungsionalitas untuk memprediksi kebutuhan stok, namun juga membuat aplikasi website yang dapat menampung datanya secara dinamis. Digunakan metode regresi eksponensial dalam memprediksi data, dikarenakan data yang diprediksi baik data penduduk dan stok, diperkirakan akan naik seiring dengan waktu. Maka peneliti maupun pengguna aplikasi web dapat dengan mudah untuk memprediksi kebutuhan stok gas LPG 3 kg berdasarkan dengan data yang sebelumnya sudah ada dengan mudah dan efisien. Hasil yang diperoleh adalah terjadinya kenaikan data penduduk yang juga mempengaruhi kenaikan data kebutuhan stok gas, namun juga terjadi penurunan angka kenaikan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : data mining, prediksi, aplikasi web, LPG 3 kg, regresi eksponensial
Subjects:	Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Users 7 not found.
Date Deposited:	30 Dec 2021 03:56
Last Modified:	30 Dec 2021 03:56
URI:	http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/1633

Actions (login required)

View Item