PREDIKSI PENJUALAN KERAMIK BERDASARKAN BIAYA PROMOSI DAN PENJUALAN DI CV.MITRA KERAMIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION

Prayestu, Nicola Chandra (2019) PREDIKSI PENJUALAN KERAMIK BERDASARKAN BIAYA PROMOSI DAN PENJUALAN DI CV.MITRA KERAMIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG.

[img] Text
Cover.pdf

Download (258kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf

Download (365kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (534kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (886kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (804kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (252kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (368kB)

Abstract

Menjalankan bisnis online memerlukan media online sebagai wahana berbisnis. Media online seperti website, blog, jejaring sosial maupun toko online dapat dijadikan penggerak bisnis. Aktivitas pemesanan, transaksi, pembayaran, konfirmasi, konsultasi semua kini dapat dilakukan secara mudah. Penggunaan metode online yang sedang pesat saat ini yaitu toko online, salah satu contohnya adalah toko keramik. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem penjualan yang bisa menghasilkan prediksi penjualan keramik berdasarkan data-data yang dimiliki sebelumnya. Dalam penelitian ini biaya promosi digunakan untuk memprediksi penjualan sehingga penjualan pada minggu tertentu bisa di prediksi dengan baik. Sistem Prediksi di CV.Mitra Keramik Jaya bisa menjadi alat bantu dalam proses prediksi pembelian keramik. Berdasarkan hasil penelitian metode Linear Regression dapat memproses prediksi penjualan dengan baik, Dengan adanya proses prediksi pada sistem ini maka admin dapat memperkirakan Laba dan strategi yang lebih baik dalam pemasaran produk keramik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : Linear Regression, Prediksi, Bisnis Online
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Users 7 not found.
Date Deposited: 13 Nov 2019 03:40
Last Modified: 30 Nov 2019 02:32
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/142

Actions (login required)

View Item View Item