IDENTIFIKASI JENIS KAYU DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERNS DAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS iOS

Akbar, Faizal Nur (2019) IDENTIFIKASI JENIS KAYU DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERNS DAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS iOS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG.

	Text Cover.pdf Download (276kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (96kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (180kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (71kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (78kB)

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi yang semakin pesat, mendorong pula kemajuan di berbagai bidang, khususnya kemajuan di bidang penelitian, Teknik informatika memiliki banyak cabang penelitian, salah satunya adalah penelitian computer vision, computer vision bertujuan untuk mengolah citra hingga menjadi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi pengenalan citra kayu berbasis mobile khusus nya iOS dengan menggunakan bahasa pemrograman swift. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan software Xcode, dan menambahkan library OpenCV untuk dapat mengolah citra. Aplikasi ini akan merubah citra kayu asli menjadi citra grayscale yang akan dirubah kembali menjadi citra biner, kemudian algoritma KNN akan mengklasifikasikan jenis kayu berdasarkan pola yang terdekat dengan data training, dan juga menampilkan tingkat akurasi berdasarkan kecocokan jenis kayu sebanyak data training dalam sample yang menghasilkan tingkat akurasi di atas 90%.

Actions (login required)

View Item