ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK SKINCARE HADA LABO GOKUJYUN ULTIMATE MOISTURIZING FACE WASH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) PADA PLATFORM FEMALE DAILY

ISKANDAR, TANIA PUTRI (2025) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PRODUK SKINCARE HADA LABO GOKUJYUN ULTIMATE MOISTURIZING FACE WASH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) PADA PLATFORM FEMALE DAILY. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (475kB)
	Text Surat Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (234kB)
	Text Surat Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (363kB)
	Text Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (280kB)
	Text Bab I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (293kB)
	Text 2113201007_Tania_Putri_Iskandar_Skripsi_Full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text daftar pustaka.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (199kB)
	Text tania plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (593kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap produk Hada Labo Gokujyun Ultimate Moisturizing Face Wash yang diperoleh dari platform Female Daily. Metode yang digunakan adalah algoritma Naive Bayes dengan pendekatan Natural language Processing (NLP). Proses NLP mencakup tahap pra-pemrosesan teks menggunakan pustaka Sastrawi, pelabelan otomatis sentimen dengan model IndoBERT, serta ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF. Dataset penelitian terdiri dari 1.770 ulasan yang dikumpulkan pada periode September 2015 hingga Januari 2025. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan ulasan ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Model memperoleh akurasi sebesar 97%, presisi 81%, recall 83%, dan F1-score 79% (macro average). Analisis distribusi sentimen memperlihatkan bahwa mayoritas ulasan bersifat positif (1.611 ulasan), diikuti oleh ulasan negatif (147 ulasan), dan sebagian kecil ulasan netral (12 ulasan). Sebagai implementasi, penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit yang mampu memfasilitasi proses unggah data, pra-pemrosesan, pelabelan sentimen, pelatihan model, evaluasi performa, hingga visualisasi hasil klasifikasi secara interaktif. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Naive Bayes berbasis NLP dapat digunakan secara efektif untuk menganalisis sentimen ulasan konsumen skincare, serta memberikan kontribusi pada pengembangan metode analisis teks berbahasa Indonesia di bidang Natural language Processing. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, IndoBERT, Skincare, Female Daily, Streamlit, NLP

Actions (login required)

View Item