IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL TERHADAP PENGELOLAAN SAMPAH DI KOTA BANDUNG

HERDIANSYAH, RENALDI (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL TERHADAP PENGELOLAAN SAMPAH DI KOTA BANDUNG. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (422kB)
	Text Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (350kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (306kB)
	Text Bab I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (389kB)
	Text SKRIPSI RENALDI 2113201006.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9MB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (289kB)
	Text Renaldi Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (453kB)

Abstract

Pengelolaan sampah di perkotaan menjadi salah satu tantangan besar yang memerlukan perhatian serius, khususnya di Kota Bandung. Media sosial, seperti Instagram, menjadi wadah bagi masyarakat untuk menyampaikan opini dan tanggapan terkait isu lingkungan, termasuk pengelolaan sampah. Namun, informasi tersebut belum dimanfaatkan secara optimal untuk memberikan gambaran objektif terhadap sentimen publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Kota Bandung menggunakan algoritma Naive bayes. Data diambil dari akun Instagram resmi @halobandung dan @humas_bandung pada periode Januari 2022 hingga Juni 2025. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data melalui scraping, preprocessing teks, pelabelan data, klasifikasi sentimen (positif, negatif, netral), dan evaluasi model. Sistem yang dikembangkan berbasis web dan berjalan secara lokal (offline) untuk memudahkan pengolahan data. Hasil pengujian dengan pembagian data latih dan uji pada rasio 80:20, 70:30, dan 90:10 menunjukkan akurasi terbaik sebesar 82% pada rasio 80:20. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, precision, recall, dan F1-score. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pihak terkait dalam merumuskan strategi pengelolaan sampah berbasis opini publik. Kata kunci: Analisis Sentimen, Naive bayes, Media Sosial, Pengelolaan Sampah, Web

Actions (login required)

View Item