MONITORING DINAMIKA TEMPORAL DETAK JANTUNG DENGAN METODE DETRENDED FLUCTUATION ANALYSIS DAN WEARABLE DEVICE SECARA REALTIME

Wiguna, Iman (2025) MONITORING DINAMIKA TEMPORAL DETAK JANTUNG DENGAN METODE DETRENDED FLUCTUATION ANALYSIS DAN WEARABLE DEVICE SECARA REALTIME. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (210kB)
	Text Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (884kB)
	Text Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (775kB)
	Text Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (261kB)
	Text Bab I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (360kB)
	Text Upload Perpus.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text DaPUS.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (273kB)
	Text Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (437kB)

Abstract

Penyakit kardiovaskular menjadi penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini sangat penting. Variabilitas detak jantung (HRV) merupakan indikator kunci fungsi sistem saraf otonom, namun metode analisis konvensional (Time dan Frequency domain) terbatas dalam mendeteksi perubahan halus secara real-time. Penelitian ini mengusulkan metode Detrended Fluctuation Analysis (DFA) berbasis temporal domain untuk pemantauan real-time menggunakan perangkat wearable Polar H10. Data HRV diproses dengan Kalman Filter dan dianalisis untuk menghitung eksponen α1 dan α2, lalu dibandingkan dengan metode konvensional. Sistem dikembangkan dengan pendekatan berorientasi objek dan metodologi Agile (Scrum), terdiri dari modul akuisisi data, pra-pemrosesan, analisis DFA, visualisasi, dan notifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan sistem mampu mendeteksi anomali dalam waktu respons <4 detik, dengan kepuasan pengguna rata-rata 4,6/5. Metode DFA terbukti lebih sensitif daripada metode konvensional, menjadikannya solusi efektif untuk deteksi dini gangguan kardiovaskular secara real-time. Kata kunci: Variabilitas detak jantung (HRV), Detrended Fluctuation Analysis (DFA), wearable device, Polar H10, sistem pemantauan real-time, analisis sinyal jantung

Actions (login required)

View Item