PREDIKSI DAN ANALISIS HARGA BERAS DI PASAR TRADISIONAL SUMEDANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR

SETIAWAN, TEDI (2025) PREDIKSI DAN ANALISIS HARGA BERAS DI PASAR TRADISIONAL SUMEDANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text 1. Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (233kB)
	Text 2. Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (367kB)
	Text 3. Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (257kB)
	Text 4. Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (303kB)
	Text 5. Bab 1.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (366kB)
	Text 6. Skripsi.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text 7. Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (263kB)
	Text 8. Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (402kB)

Abstract

Fluktuasi harga beras di pasar tradisional Sumedang berdampak signifikan terhadap konsumen, pedagang, dan pemerintah daerah, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi harga beras premium dan medium menggunakan metode regresi linear sederhana di empat pasar, yaitu Tanjungsari, Conggeang, Parakanmuncang, dan Darmaraja, dengan data harian periode 2022–2024 (159 sampel per pasar) dari Dinas Koperasi, Usaha Kecil Menengah, Perdagangan, dan Perindustrian Kabupaten Sumedang, yang diolah menjadi data mingguan, bulanan, dan tahunan melalui sistem berbasis web dengan pendekatan Web Engineering; hasilnya menunjukkan model regresi linear efektif dengan koefisien korelasi (R) rata-rata 0.725, koefisien determinasi (R²) pada skenario training/testing 90/10 sebesar 54.22%–72.07%/65.23%–76.24%, 80/20 sebesar 53.80%–70.89%/58.75%–80.27%, dan 70/30 sebesar 52.51%–70.52%/59.68%–77.67%, serta MAPE training 4.03%–4.95% dan testing 2.87%–4.28% (akurasi rata-rata 95.81%–97.13%), didukung tingkat kepuasan pengguna 80.6% dari 36 responden, membuktikan bahwa metode ini menjadi solusi akurat untuk prediksi harga beras guna mendukung stabilitas harga di pasar tradisional Sumedang. Kata kunci: Prediksi Harga, Beras, Pasar Tradisional, Regresi Linear, Web Engineering, MAPE, R²

Actions (login required)

View Item