ANALISIS METODE ASSOCIATION RULES DALAM PERSEDIAAN PRODUK TOZA JUICE PADA PT AMANAH PRIMA INDONESIA

Arsy Sabhan Ikhtifazudin, Rafidan (2018) ANALISIS METODE ASSOCIATION RULES DALAM PERSEDIAAN PRODUK TOZA JUICE PADA PT AMANAH PRIMA INDONESIA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text Skripsi word to PDF.docx - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB)
	Text lembar pengesahan dan pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (812kB)

Abstract

Perusahaan-perusahaan memiliki berbagai jenis sistem perencanaan dan sistem pengendalian persediaan, karena pada hakikatnya perencanaan dan pengendalian persediaan sangat penting. Jika persediaan lebih banyak dibandingkan permintaan, maka dapat mengakibatkan kerugian. Sebaliknya jika persediaan lebih sedikit dibandingkan permintaan, maka dapat mengakibatkan opportunity loss. Penjualan 6 bulan terakhir tahun 2017 rata-rata mencapai 6.348 botol, dari rata-rata total stok 10.504 botol dan sekitar 729 botol akan mendekati masa expired setiap bulannya. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana analisis metode association rules dalam persediaan produk Toza juice pada PT Amanah Prima Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis metode association rules dalam persediaan produk Toza juice pada PT Amanah Prima Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan jenis penelitian data sekunder. Pengambilan data dilakukan pada data internal yang berupa laporan stok opname, dan laporan penjualan, dengan jenis item yang diambil berjumlah 49 item. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis model standarisasi data mining yaitu CRISP-DM (Cross Industry Standart Process for Data Mining). Hasil penerapan association rules pada data laporan penjualan produk Toza Juice ukuran 1 liter dan 5 liter di PT Amanah Prima Indonesia terdapat 1.051 transaksi yang terdiri dari 49 jenis item. Nilai minimum support dan minimum confidence dipilih berdasarkan perhitungan median yang menghasilkan 10% dan 80%. Hasil uji coba dan analisa ini menghasilkan 12 association rules dengan confidence tertinggi mencapai 94,2%. Informasi ini dapat dimanfaatkan untuk mengambil tindakan bisnis yang sesuai dalam meminimalisir expired stock yang terjadi. Kata Kunci: persediaan, association rules, kadaluwarsa, itemset, support, confidence, data mining.

Actions (login required)

View Item