PERANCANGAN SISTEM PEMILIHAN BANDWITH INTERNET WIFI RUMAHAN DENGAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DENGAN FRAMEWORK LARAVEL

GUNAWAN, SEPTIAN RAHDAN (2025) PERANCANGAN SISTEM PEMILIHAN BANDWITH INTERNET WIFI RUMAHAN DENGAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DENGAN FRAMEWORK LARAVEL. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text COVER.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (350kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (373kB)
	Text SURAT PERNYATAAN.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (380kB)
	Text ABSTRAK.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (503kB)
	Text BAB 1.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (251kB)
	Text DAFTAR PUSAKA.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (139kB)
	Text plagiasi .pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (968kB)
	Text SKRIPSI_2113211097_Septian Rahdan Gunawan(1).pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pemilihan bandwidth internet yang sesuai untuk kebutuhan rumah tangga menjadi tantangan bagi banyak pengguna karena kurangnya informasi yang jelas terkait kapasitas layanan yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemilihan bandwidth yang membantu pengguna menentukan pilihan bandwidth internet rumah tangga secara optimal. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel, yang mendukung pengembangan aplikasi berbasis web dengan arsitektur yang terstruktur dan efisien.Algoritma Decision Tree C4.5 diterapkan dalam sistem untuk menganalisis berbagai variabel yang memengaruhi kebutuhan bandwidth, seperti jumlah perangkat yang terhubung, jenis aktivitas online, dan anggaran pengguna. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya menghasilkan rekomendasi berbasis data yang akurat dan mudah dipahami. Sistem dirancang dengan antarmuka yang ramah pengguna sehingga pengguna dapat dengan mudah mengakses informasi dan memahami rekomendasi yang diberikan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan seluruh fitur berfungsi sebagaimana mestinya. Selain itu, dilakukan evaluasi terhadap akurasi model algoritma C4.5 menggunakan data uji, yang menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi bandwidth yang sesuai berdasarkan input pengguna dan dapat meningkatkan efektivitas dalam pengambilan keputusan terkait layanan internet rumah tangga.

Actions (login required)

View Item