SISTEM PENILAIAN UJIAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE CONSINE SIMILARITY

MARDIANA, MOCHAMAD IQBAL (2022) SISTEM PENILAIAN UJIAN ESAI OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE CONSINE SIMILARITY. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

[img] Text
4. COVER.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (28kB)
[img] Text
5. ABSTRAK.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (6kB)
[img] Text
9. BAB I.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (114kB)
[img] Text
2. JURNAL - PENGGUNAAN CONSINE SIMILARITY DALAM PENILAIAN JAWABAN UJIAN ESAI OTOMATIS.docx - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (292kB)
[img] Text
14. DAFTAR PUSTAKA.pdf - Bibliography
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (144kB)

Abstract

Evaluasi pembelajaran dengan metode uraian atau esai merupakan salah satu cara untuk mengetahui sampai mana kemampuan siswa menguasai materi pembelajaran. Evaluasi pembelajaran menggunakan esai merupakan ujian yang mengharuskan siswa untuk menulis jawaban mereka dan dinilai secara manual oleh guru dan mengharuskan guru menilai ujian tersebut dengan cara manual. Akan memakan waktu yang cukup banyak jika ujian tersebut dilaksanakan secara serentak oleh siswa, belum lagi tulisan siswa yang sulit untuk dibaca, penilaian yang kurang konsisten dan hal tersebut dapat mempengaruhi kualitas menilaian dari ujian itu sendiri. Untuk mengatasi masalah-masalah tersebut, sistem penilaian jawaban ujian esai otomatis dibuat sebagai pilihan untuk melakukan menilaian esai. Penilaian yang dilakukan melalui metode pemrosesan teks lalu pembobotan term frequency - inverse document frequency (TF-IDF) dan algoritma consine similarity. Berdasar hasil penelitian bahwa sistem penilaian jawaban ujian esai otomatis dengan menggunakan metode consine similarity berjalan dengan baik dengan nilai rata-rata yang diberikan oleh pengajar sebesar 88,89%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STF.22.0030
Uncontrolled Keywords: Ujian Esai, TF- IDF, Consine Similarity, Text Preprocessing
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: user unggah 1
Date Deposited: 04 Aug 2025 03:54
Last Modified: 04 Aug 2025 03:54
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/6055

Actions (login required)

View Item View Item