RUDAMAGA, VIVIN MEYSKE (2025) PENDETEKSI SENJATA TAJAM PADA PERCOBAAN TINDAK KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN). Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.
![]() |
Text
Cover..pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (96kB) |
![]() |
Text
Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (80kB) |
![]() |
Text
Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (65kB) |
![]() |
Text
Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (99kB) |
![]() |
Text
Bab I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (119kB) |
![]() |
Text
Skripsi Full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text
Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (84kB) |
![]() |
Text
Surat Keterangan Hasil Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (109kB) |
Abstract
Tingkat kriminalitas semakin hari semakin meningkat, terjadi di tempat dan waktu yang tak terduga. Tindak kriminalitas yang terjadi antara lain pencurian yang menggunakan kesempatan menggunakan senjata tajam untuk melemahkan korban untuk merampas barang milik korban. Untuk itu dibutuhkan pendeteksian objek sebagai pendeteksi yang dapat mendeteksi objek senjata tajam. Deteksi objek mempunyai peran penting di era artificial intelegenci(kecerdasan buatan) saat ini karena mampu mengenali objek tertentu yang terlatih. Salah satu alatnya adalah CCTV yang berguna untuk membantu dalam mendeteksi dan menjadi satu solusi untuk menghindari hal-hal yang tidak diinginkan terjadi. Dan dalam hal ini masih sangat kurang diperhatikan. Disisi lain juga ada Webcam yang kurang difungsikan juga, yang memiliki fungsi yang sama dengan CCTV. Dalam hal ini, sangat dibutuhkan alat pendeteksi untuk mendeteksi objek senjata tajam pisau. Dengan guna dapat membantu menghindari tindak kriminalitas yang terjadi. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat membuat alat pendeteksi objek senjata tajam pisau dengan menggunakan CCTV.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | STF.25.0001 |
Uncontrolled Keywords: | Tindak Kriminalitas, CNN, YOLO, CCTV, Image Recognition |
Subjects: | Skripsi S1 > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1) |
Depositing User: | Mrs Vivin Meyske Rudamaga |
Date Deposited: | 14 Jul 2025 02:53 |
Last Modified: | 14 Jul 2025 02:53 |
URI: | http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/5670 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |