PREDIKSI PENDAPATAN TELKOMSEL DARI SMS A2P MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER DAN POLINOMIAL BERBASIS WEBSITE

RIYADI, RIYADI (2024) PREDIKSI PENDAPATAN TELKOMSEL DARI SMS A2P MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER DAN POLINOMIAL BERBASIS WEBSITE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

[img] Text
Cover.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (398kB)
[img] Text
Lembar Pengesahan.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (808kB)
[img] Text
Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (772kB)
[img] Text
Abstrak.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (972kB)
[img] Text
Bab 1.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB)
[img] Text
Skripsi Full.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (929kB)
[img] Text
Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (159kB)

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi dan membandingkan metode regresi linier dan polinomial dalam memprediksi pendapatan Telkomsel dari layanan SMS Application to Person (A2P) yang dikemas dalam sebuah platform berbasis website. Latar belakang dari penelitian ini adalah pentingnya memiliki sistem prediksi pendapatan yang akurat untuk mendukung perencanaan strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini memanfaatkan data historis pendapatan dari layanan SMS A2P Telkomsel yang dikumpulkan dari periode Mei 2017 hingga Mei 2024 melalui metode studi literatur, dokumentasi, dan observasi dari aplikasi internal Telkomsel yaitu ICACB atau Interconnect Carrier Account Cost Based. Kedua metode regresi diterapkan dan dianalisis untuk menentukan keakuratannya dalam prediksi pendapatan. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa metode regresi polinomial memberikan akurasi yang lebih tinggi dan mempunyai kesalahan prediksi lebih kecil dibandingkan dengan metode regresi linier. Implementasi sistem prediksi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi Telkomsel dalam merencanakan strategi bisnis yang lebih baik serta meningkatkan pendapatan dari layanan SMS A2P. Kata Kunci: Regresi Linier, Regresi Polinomial, Prediksi, Pendapatan, Telkomsel

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STF.24.0054
Uncontrolled Keywords: Prediksi Pendapatan
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Riyadi Riyadi
Date Deposited: 24 Mar 2025 03:26
Last Modified: 24 Mar 2025 03:26
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/5101

Actions (login required)

View Item View Item