PERANCANGAN DAN PEMBUATAN AUTOMATED ESSAY SCORING MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) dan TEXT MINING BERBASIS WEB

RAHAYU, RISKA (2019) PERANCANGAN DAN PEMBUATAN AUTOMATED ESSAY SCORING MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) dan TEXT MINING BERBASIS WEB. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG.

[img] Text
Halaman Awal.pdf

Download (855kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (488kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (793kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (396kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (278kB)

Abstract

Penggunaan teknologi dalam dunia pendidikan sangat membantu khususnya efektifitas dan efisiensi kerja bisa lebih maksimal. Konsep pendidikan yang sudah mulai banyak diimplementasikan pada saat ini adalah e-learning. E-learning merupakan sistem pendidikan yang memanfaatkan teknologi informasi yang mendukung dalam proses pembelajaran. Terdapat berbagai jenis aplikasi ujian online yang digunakan dalam e-learning, jenis soal ujian online pada umumnya berupa pilihan ganda namun masih belum bisa memberikan penilaian secara otomatis untuk soal jawaban uraian esai. Hal ini berdampak pada kualitas penilaian menurun dan tidak bersifat objektif. Dalam Penelitian ini dibuatlah sistem Automated Essay Scoring menggunakan metode Natural Language Processing dan Text Mining dengan preprocessing text berupa tokenisasi, stopword dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini menghasilkan nilai yang konsisten dan mampu melakukan proses penilaian otomatis dengan baik jika dipengaruhi oleh kata kunci dan persamaan dari kata kunci yang kompleks. Hal ini membuktikan bahwa sistem tersebut mampu mendekati pola penilaian human raters.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : E-learning, Natural Language Processing, Text Mining. Automated Essay Scoring ,Tokenisasi, Stopword, Stemming.
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Users 7 not found.
Date Deposited: 18 Jun 2020 03:13
Last Modified: 18 Jun 2020 03:13
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/582

Actions (login required)

View Item View Item