SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MIASTENIA GRAVIS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID

ARBIL, ROBBI (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MIASTENIA GRAVIS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG.

[img] Text
1. COVER.pdf

Download (205kB)
[img] Text
7. DAFTAR ISI.pdf

Download (102kB)
[img] Text
8. BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (323kB)
[img] Text
9. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (838kB)
[img] Text
10. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (508kB)
[img] Text
11. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text
12. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (39kB)
[img] Text
13. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (187kB)

Abstract

ROBBI ARBIL, Progam Studi S1 Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Sangga Buana YPKP Bandung 2019. SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MIASTENIA GRAVIS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID, dibawah Bimbingan Slamet Risnanto, ST., M.Kom. Miastenia Gravis adalah penyakit yang terjadi karena terputusnya komunikasi antara saraf dan otot. Penyakit kronis ini umumnya ditandai dengan melemahnya otot di daerah wajah yang mengontrol pergerakan bola mata, ekspresi wajah, proses mengunyah, menelan dan berbicara. Sampai saat ini belum ada aplikasi yang dapat memberikan informasi dan mendiagnosis penyakit miastenia gravis. Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis penyakit Miastenia Gravis berbasis Android adalah aplikasi yang dirancang khusus untuk mendiagnosis penyakit Miastenia Gravis. Penyusunan Skripsi ini diharapkan dapat bermanfaat sebagai alat bantu dalam mendiagnosis penyakit miastenia gravis dan memberikan informasi penyakit miastenia gravis berdasarkan klasifikasi/stadium yang dibuat menjadi satu aplikasi yang mudah digunakan. Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Miastenia Gravis menggunakan Metode Forward Chaining telah berhasil dibuat pada platform android untuk membantu masyarakat umum maupun paramedis dalam mendiagnosis penyakit Miastenia Gravis. Dengan presentase hasil pengujian sistem 91,5% bernilai positif dengan jawaban YA, dan 8,5% bernilai negatif dengan jawaban TIDAK berdasarkan hasil kuisioner pengujian sistem.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Miastenia Gravis, Forward Chaining, Sistem Pakar.
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Users 7 not found.
Date Deposited: 17 Jun 2020 02:42
Last Modified: 17 Jun 2020 02:42
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/574

Actions (login required)

View Item View Item