KLASIFIKASI KUALITAS CABAI MERAH MENGGUNAKAN COMPUTER VISION

Br.Manihuruk, Julianti (2024) KLASIFIKASI KUALITAS CABAI MERAH MENGGUNAKAN COMPUTER VISION. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (147kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (127kB)
	Text Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (100kB)
	Text ABSTRAK.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (159kB)
	Text BAB I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (204kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (129kB)
	Text Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (68kB)
	Text Skripsi Full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Cabai merah merupakan salah satu hasil pertanian yang memiliki nilai tinggi di negara ini, pengguna dengan mayoritas pecinta pedas sangat berpengaruh pada penghasilan petani cabai merah, seiring peminat yang cukup tinggi penentuan kualitas cabai juga sangat diperlukan. Selama ini penentuan kualitas cabai biasanya dilakukan secara manual dengan menggunakan pengamatan visual, memperhatikannya dengan melihat bentuk fisik dan warna cabai yang akan digunakan. Pengamatan secara manual tersebut masih banyak memiliki kekurangan, salah satunya memakan waktu yang cukup lama, dan juga hasil produk yang akan dihasilkan tidak konsisten. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem alat klasifikasi kualitas cabai merah besar menggunakan computer vision. Dimana computer vision merupakan bidang ilmu komputer yang memiliki salah satu konsep pengenalan objek. Pada penelitian ini objek yang akan digunakan berupa cabai baik dan tidak layak. Pada tahap pembacaan warna menggunakan camera maka akan mengirimkan sebuah informasi menuju motor servo dengan perintah cabai yang lewat merupakan cabai baik atau tidak layak, apabila cabai tidak layak maka motor servo akan diperintahkan untuk bergerak membuang cabai menuju wadah yang tersedia, sedangkan apabila cabai yang lewat merupakan cabai baik maka motor servo akan tetap diam tanpa adanya pergerakan dan cabai akan tetap berjalan menuju wadah di depan conveyor. Pada penelitian ini menggunakan MongoDB sebagai tempat untuk penyimpanan data informasi kualitas cabai yang akan dihasilkan. Hasil training terbaik yang didapat yaitu pada epoch 100 dengan nilai akurasi 0.90, mendapatkan nilai error sebesar 54% dan ketika klasifikasi berhasil servo akan berfungsi sebagai pemilahnya. Kata kunci: Computer Vision, Open CV, Mesin pemilah

Actions (login required)

View Item