IMPLEMENTASI ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE DAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA CHATBOT PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (STUDI KASUS: MTs. ASY-SYARIFIYYAH)

Fadilah, Riki Ahmad (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE DAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA CHATBOT PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU (STUDI KASUS: MTs. ASY-SYARIFIYYAH). Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (34kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (185kB)
	Text Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (76kB)
	Text Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (12kB)
	Text BAB I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (66kB)
	Text Skripsi (Riki Ahmad Fadilah_2113191083).pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (83kB)
	Text Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (139kB)

Abstract

Pendidikan memiliki peran penting dalam pembangunan suatu bangsa. Oleh karena itu, Penerimaan Peserta Didik Baru adalah langkah pertama yang penting dalam menentukan kualitas dan diversitas siswa di suatu sekolah. Proses Penerimaan Peserta Didik Baru sering melibatkan banyak langkah, dan memerlukan kerja sama yang baik antara sekolah, calon siswa, dan orang tua. Fokus penelitian ini adalah aplikasi chatbot untuk layanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru yang bertujuan untuk membantu orang tua dan calon peserta didik baru mendapatkan informasi. Dengan menggabungkan metode levenshtein distance dengan natural language processing digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini. Metode levenshtein distance ini dapat menghitung perbedaan nilai jarak antara dua string yang berbeda dan kemudian mencocokannya dengan pertanyaan yang paling dekat, kemudian metode natural language processing memungkinkan komputer untuk memahami, memproses, dan menghasilkan bahasa manusia secara otomatis. Pada penelitian ini, penggabungan algoritma levenshtein distance dengan natural language processing yang digunakan mencapai nilai akurasi sebesar 86% dengan pengujian pertanyaan sembarang dengan jumlah pengujian sebanyak lima belas pertanyaan.

Actions (login required)

View Item