DETEKSI DINI STRES PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE FORWARD CHAINING DAN METODE CERTAINTY FACTOR

Hasanah, Retno Nur (2024) DETEKSI DINI STRES PADA MAHASISWA MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE FORWARD CHAINING DAN METODE CERTAINTY FACTOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (122kB)
	Text Lembar pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (66kB)
	Text Surat pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (37kB)
	Text Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (309kB)
	Text Bab I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (293kB)
	Text Retno Nur Hasanah - Skripsi Full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (302kB)
	Text cek plagiatrisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (183kB)

Abstract

Stres merupakan masalah kesehatan mental yang signifikan di kalangan mahasiswa, dan kualitas tidur seringkali menjadi indikator penting dalam menilai tingkat stres. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini stres berbasis kualitas tidur dengan menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Identifikasi masalah dilakukan melalui analisis mendalam mengenai dampak stres terhadap mahasiswa dan hubungan antara kualitas tidur dengan tingkat stres. Sistem pakar yang dikembangkan dirancang untuk mendiagnosa tingkat stres berdasarkan gejala yang dialami mahasiswa serta parameter kualitas tidur. Dalam proses pengembangan, berbagai gejala stres yang berkaitan dengan kualitas tidur dianalisis dan diintegrasikan ke dalam model diagnosis. Validasi sistem dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa sistem dengan diagnosa psikolog. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar berhasil mencocokkan diagnosa dengan psikolog dengan tingkat keberhasilan sebesar 90%. Selanjutnya, validasi dilakukan oleh mahasiswa dan psikolog sebagai pengguna, yang menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 89,092%. Temuan ini mengindikasikan bahwa aplikasi diagnosa stres yang dikembangkan efektif dan siap digunakan oleh mahasiswa untuk mendeteksi stres secara dini serta mengambil langkah-langkah pencegahan yang sesuai.

Actions (login required)

View Item