ANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN DAN JUMLAH PERMINTAAN KONSUMEN UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENJUALAN COTTON BUDS MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION STUDI KASUS PD. AZZAHRA JAYA

MULYANA DEWI, RIEKE PUTRI (2024) ANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN DAN JUMLAH PERMINTAAN KONSUMEN UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENJUALAN COTTON BUDS MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION STUDI KASUS PD. AZZAHRA JAYA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (53kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (465kB)
	Text Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (267kB)
	Text Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (158kB)
	Text Bab I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (266kB)
	Text Skripsi Full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (286kB)
	Text Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (400kB)

Abstract

PD. Azzahra Jaya, sebuah perusahaan dagang yang memproduksi Cotton Buds, menjadi fokus utama penelitian ini. Tujuan penelitian adalah mengembangkan sistem yang dapat memprediksi penjualan maksimal Cotton Buds menggunakan metode Multiple Linear Regression. Penelitian ini menganalisis pengaruh curah hujan dan jumlah permintaan konsumen terhadap penjualan Cotton Buds selama periode 2019-2023. Data curah hujan bulanan, permintaan konsumen, dan penjualan Cotton Buds dikumpulkan dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda. Hasil analisis menunjukkan bahwa curah hujan memiliki pengaruh negatif sebesar -30,79% terhadap penjualan Cotton Buds, sedangkan jumlah permintaan konsumen memiliki pengaruh positif sebesar 82,44%. Model regresi yang dikembangkan adalah Y = 0,1926 + (-0,1908)X1 + 0,9865X2, dengan standar error 12% dan Mean squared error (MSE) 1%. Rekomendasi praktis diberikan untuk meningkatkan efisiensi produksi Cotton Buds dan mengoptimalkan respons terhadap curah hujan serta fluktuasi permintaan konsumen.

Actions (login required)

View Item