IMPLEMENTASI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA SISTEM PREDIKSI PENJUALAN KAIN BERBASIS WEBSITE

DWI PUTRI, ADILLA (2024) IMPLEMENTASI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA SISTEM PREDIKSI PENJUALAN KAIN BERBASIS WEBSITE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (389kB)
	Text Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (443kB)
	Text BAB I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text Lembar Pernyataan Keaslian Tugas Akhir.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (207kB)
	Text Lembar Persetujuan Dan Pengesahan Tugas Akhir.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (178kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text Skripsi Adilla Dwi Putri.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan metode Single Exponential Smoothing pada sistem prediksi penjualan kain berbasis website. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memberikan prediksi yang akurat dengan mempertimbangkan data historis penjualan. Sistem ini dirancang untuk membantu manajer dan tim produksi dalam membuat keputusan yang lebih baik terkait jumlah produksi kain, mengoptimalkan stok, dan meminimalkan risiko kekurangan atau kelebihan persediaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode Single Exponential Smoothing mampu meningkatkan akurasi prediksi penjualan kain, yang pada akhirnya dapat mendukung efisiensi operasional dan peningkatan kepuasan pelanggan. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif bagi perusahaan dalam menghadapi dinamika permintaan pasar dan pengelolaan persediaan secara lebih baik. Hasil dari penelitian ini adalah membantu manajer dalam menentukan jumlah kain yang akan dibuat oleh tim produksi karena proses tersebut dapat terlaksana secara realtime dengan hasil yang telah di perhitungkan. Ini terbukti pada pengujian beta variabel perceived usefulness (PU1) dengan hasil sebesar 81%.

Actions (login required)

View Item