PREDIKSI PERTUMBUHAN UMKM DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

Hanifah, Nurul Sri (2024) PREDIKSI PERTUMBUHAN UMKM DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA). Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text 1. Cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (166kB)
	Text 2. Lembar Pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (83kB)
	Text 3. Lembar Pernyataan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (118kB)
	Text 4. Abstrak.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (210kB)
	Text 5. BAB I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (222kB)
	Text 6. Skripsi Full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text 7. Daftar Pustaka.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (157kB)
	Text 8. Surat Keterangan Hasil Cek Plagiarisme.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (338kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Bandung menggunakan metode ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). UMKM memainkan peran penting dalam ekonomi lokal, terutama dalam menciptakan lapangan kerja dan mendorong pertumbuhan ekonomi. Untuk mendukung perencanaan dan kebijakan yang lebih baik, prediksi jumlah UMKM menjadi penting untuk memahami tren masa depan. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi jumlah UMKM di Kota Bandung dari tahun 1990 hingga 2023. Metode ARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menangani data deret waktu dengan pola musiman dan trend, serta memberikan prediksi yang akurat berdasarkan data historis. Model prediksi ARIMA (2,1,0) dipilih sebagai model prediksi terbaik dengan hasil evaluasi model dengan nilai MAE sebesar 666,9431 dan nilai MAPE 7.55%. Nilai akurasi pada penelitian ini dengan model ARIMA (2,1,0) adalah 92.45%. Berdasarkan hasil penelitian, metode AutoRegressive Integrated Moving Average atau ARIMA dapat digunakan untuk memprediksi jumlah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah di Kota Bandung.

Actions (login required)

View Item