Monitoring Daya Baterai Solar Panel Berbasis Internet Of Things (IoT)

Nursin, Muhamad (2024) Monitoring Daya Baterai Solar Panel Berbasis Internet Of Things (IoT). Skripsi thesis, Universitas Sangga Buana.

[img] Text
1. Cover.pdf

Download (160kB)
[img] Text
2. Lembar Pengesahan.pdf

Download (230kB)
[img] Text
3. Lembar Pernyataan.pdf

Download (118kB)
[img] Text
4. Abstrak.pdf

Download (489kB)
[img] Text
5. BAB I.pdf

Download (348kB)
[img] Text
6. Skripsi Full.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy
[img] Text
7. Daftar Pustaka.pdf

Download (629kB)
[img] Text
8. Plagiarism check.pdf

Download (134kB)

Abstract

ABSTRAKS Solar panel adalah sumber energi alternatif yang banyak digunakan saat ini. Energi yang dihasilkan oleh solar panel dipengaruhi oleh sinar matahari di sekitar solar panel dan dapat memengaruhi energi yang disimpan dan energi yang digunakan pada baterai dan peralatan elektronik. Oleh karena itu, untuk memastikan solar panel dan peralatan elektronik berfungsi dengan baik, maka harus dipantau secara real-time atau berkala. Pemantauan dapat dilakukan melalui aplikasi web yang terhubung ke perangkat IoT pada panel surya. Web aplikasi ini bertujuan untuk memberikan informasi mengenai solar panel yang digunakan. Selain memantau, aplikasi web juga harus mampu memperkirakan kapasitas energi yang tersimpan dan berapa lama kapasitas tersebut akan bertahan jika digunakan pada perangkat elektronik. Proses estimasi dilakukan menggunakan perhitungan matematis sederhana seperti mengurangi kapasitas baterai oleh penggunaan dan kemudian menambahkan pengisian daya dari panel surya. Perhitungan ini dilakukan berulang hingga kapasitas baterai turun di bawah 20%, sehingga memungkinkan pengguna untuk mengambil tindakan sebelum baterai mengalami penurunan daya tahan yang signifikan. Kata Kunci— IoT, Solar Panel Monitoring, Estimasi Kapasitas Baterai, Data Logger

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STF.24.0020
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci— IoT, Solar Panel Monitoring, Estimasi Kapasitas Baterai, Data Logger
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Muhamad Nursin
Date Deposited: 30 Aug 2024 06:39
Last Modified: 30 Aug 2024 06:39
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/4146

Actions (login required)

View Item View Item