Rekomendasi Desain Brosur Menggunakan Metode K-Means Clustering

Nurahman, Rizki Ardi (2024) Rekomendasi Desain Brosur Menggunakan Metode K-Means Clustering. Skripsi thesis, Universitas Sangga Buana YPKP.

	Text 01 Cover.pdf Download (46kB)
	Text 02 Lembar Pengesahan.pdf Download (203kB)
	Text 03 Lembar Pernyataan.pdf Download (151kB)
	Text 04 Abstrak.pdf Download (39kB)
	Text 05 Bab 1.pdf Download (103kB)
	Text 06 Skirpsi Full.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 07 Daftar Pustaka.pdf Download (114kB)
	Text 08 SK Plagiarisme.pdf Download (186kB)

Abstract

ABSTRAK Dalam konteks desain grafis, penting untuk memahami beberapa faktor yang mempengaruhi preferensi pengguna, termasuk kecepatan pembuatan, popularitas, dan rating gambar. Penelitian ini mengusulkan pendekatan untuk merekomendasikan desain brosur dengan menggunakan analisis klaster dengan metode K-Means, sehingga pengguna memiliki acuan saat ingin membuat desain. Metode ini melibatkan pengumpulan data dari desain brosur yang telah tersedia, dianalisis berdasarkan waktu pembuatan, populeritas, dan rating. Dengan proses analisis klaster dengan metode K-Means, gambar dikelompokan ke dalam klaster berdasarkan kesamaan yang terkait dengan faktor-faktor tersebut Hasil Analisis klaster menggunakan metode K-Means merekomendasikan desain brosur berdasarkan data waktu pembuatan, rating, dan popularitas. Cluster 1, dengan desain yang rata-rata memerlukan 2 waktu pembuatan dan memiliki rating 8.14 serta popularitas 7.29, ideal untuk pengguna yang mengutamakan kualitas. Cluster 2, berisi desain dengan waktu pembuatan rata-rata 2, rating 3.13, dan popularitas 7.29, cocok bagi yang memprioritaskan kecepatan pembuatan. Cluster 3, terdiri dari desain dengan waktu pembuatan 4.67, rating 4.33, dan popularitas 4.36, menawarkan keseimbangan antara waktu dan kualitas. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi dan kualitas desain brosur. Kata kunci : desain brosur , K-Means, klaster, rekomendasi

Actions (login required)

View Item