DETEKSI DINI KEBOCORAN GAS AMONIAK BERBASIS INTERNET OF THINGS STUDI KASUS KUBIKEL PANEL 20KV DI GARDU SST 4 BHS BANDARA SOEKARNO HATTA

Nofianto, Windra (2024) DETEKSI DINI KEBOCORAN GAS AMONIAK BERBASIS INTERNET OF THINGS STUDI KASUS KUBIKEL PANEL 20KV DI GARDU SST 4 BHS BANDARA SOEKARNO HATTA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

[img] Text
COVER.pdf

Download (190kB)
[img] Text
Lembar pengesahan 1.pdf

Download (279kB)
[img] Text
Lembar pengesahan 2.pdf

Download (151kB)
[img] Text
ABSTRAK wtrmark.pdf

Download (41kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (132kB)
[img] Text
Skripsi Windra Adji Nofianto.pdf

Download (2MB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (154kB)
[img] Text
Cek Plagiarisme.pdf

Download (273kB)

Abstract

Energi listrik sudah menjadi salah satu kebutuhan yang sangat penting bagi keberlangsungan operasional Bandara Soekarno Hatta. Kubikel panel 20 KV adalah alat bantu utama yang berperan dalam pendistribusian suplay listrik ke terminal. Teknisi diwajibkan melaksanakan perawatan rutinan serta perawatan tahunan untuk menjaga performa kondisi peralatan agar tetap dalam kondisi baik. Hal yang sering kali dipantau saat melakukan perawatan rutinan maupun tahunan di terminal 3 Bandara Soekarno Hatta adalah kondisi kompartemen panel 20 KV yang sering ditemukan adanya korosi di bagian kompartemen panel yang disebabkan oleh timbulnya kebocoran gas Amoniak (NH3). Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang dapat melakukan pemantauan kebocoran gas amoniak (NH3) berbasis Internet of Things (IoT) secara berkelanjutan. Deteksi dini yang digunakan pada sistem pemantauan ini menggunakan NodeMCU sebagai mikrokontroler dan sensor gas MQ-135. Pemantauan bisa dilakukan dari jarak jauh menggunakan basis IoT melalui apilkasi blynk. Dari hasil pengujian, diperoleh data kebocoran gas dengan nilai maksimum 7,16 ppm dan nilai minimal di 0,11 ppm. Kebocoran gas konsisten terdeteksi di setiap pengujian yang dilakukan dengan nilai fluktuatif. Kata Kunci: Deteksi dini, Gas Amoniak, Bandara, IoT

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STE.24.007
Uncontrolled Keywords: Deteksi dini kebocoran gas Amoniak berbasis IoT
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Elektro
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro (S1)
Depositing User: Mr windra nofianto
Date Deposited: 20 May 2024 06:21
Last Modified: 20 May 2024 06:21
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/3656

Actions (login required)

View Item View Item