SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK BIJI KOPI YANG BAIK MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

Solihat, Siti (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK BIJI KOPI YANG BAIK MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING). Skripsi thesis, Universitas Sangga Buana YPKP.

[img] Text
1. COVER.pdf

Download (107kB)
[img] Text
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (592kB)
[img] Text
3. LEMBAR PERNYATAAN.pdf

Download (491kB)
[img] Text
4. ABSTRAK.pdf

Download (92kB)
[img] Text
7. BAB I.pdf

Download (182kB)
[img] Text
SKRIPSI FIX AS.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text
13. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (171kB)

Abstract

Gununghalu merupakan salah satu wilayah penghasil kopi terbaik di Indonesia. Yang terdiri dari kebun-kebun kecil yang dimiliki oleh para petani. Biji kopi yang dihasilkan memiliki ciri khas rasa yang lebih kuat jika dibandingkan dengan biji kopi dari daerah lain. Selama ini masyarakat yang ingin membeli kopi untuk di konsumsi atau untuk di jual kembali mengalami kesulitan dalam menentukan produk biji kopi yang baik dikarenakan banyaknya produk kopi yang beredar. Semua biji kopi tersebut tergantung teknik pengolahan yang dilakukan oleh para petani kopi yang bercocok tanam. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memberikan kemudahan berupa informasi kopi kepada masyarakat yang ingin mengkonsumsi kopi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Simple Additive Weighting (SAW). Dalam pengumpulan data menggunakan metode wawancara, observasi, kuesioner dan studi literatur. Dari penelitian ini menghasilkan kriteria dalam pemilihan produk biji kopi yang baik yang didapati dari hasil wawancara dan kuesioner yaitu harga, aroma, rasa dan kemasan. dan juga menghasilkan alternatif yang dihasilkan dari perhitungan menggunakan metode SAW dimana alternatif yang dipilih berdasarkan nilai terbesar.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: SSI.22.0001
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Produk Biji Kopi, Simple Additive Weighting (SAW)
Subjects: Skripsi S1 > Sistem Informasi
Divisions: Fakultas Teknik > Sistem Informasi (S1)
Depositing User: user unggah 1
Date Deposited: 14 Nov 2023 04:14
Last Modified: 13 Dec 2023 03:48
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/3155

Actions (login required)

View Item View Item