Pemanfaatan YOLO untuk Tracking Peserta Praktikum Face Recognition using YOLO for practice attendant tracking

PURNAMA, TRISNA (2023) Pemanfaatan YOLO untuk Tracking Peserta Praktikum Face Recognition using YOLO for practice attendant tracking. Skripsi thesis, Universitas Sangga Buana YPKP.

[img] Text
COVER.pdf

Download (36kB)
[img] Text
LEMBAR PENGESAHAN (2).pdf

Download (1MB)
[img] Text
ORISINALITAS.pdf

Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (8kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (224kB)
[img] Text
Pemanfaatan YOLO untuk tracking peserta praktikum.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (125kB)

Abstract

Perkembangan teknologi meningkat sangat pesat di masa sekarang ini, teknologi terbaru seperti Face Detection dan Face Recognition pada fasilitas umum sudah banyak diterapkan, seperti adanya kamera untuk absen, alat pendeteksi wajah sebagai pengaman ponsel dan berbagai inovasi baru lainnya dalam teknologi. Perkembangan tersebut sangat cepat pada lingkungan masyarakat dan instansi sistem identifikasi. Salah satunya adalah sitem identifikasi yang dikembangkan, berdasarkan ciri wajah seseorang yang memiliki keakuratan sangat tinggi pada pengenalan wajah. Oleh sebab itu pada penilitian ini, akan memperbarui alat yang menggunakan Metode You only look once (YOLO) untuk pengenalan wajah dan atau mendeteksi keberadaan dan jumlah manusia di sebuah ruangan yang dalam hal ini adalah ruangan praktikum, yang memiliki kecepatan mendeteksi dan akurasi yang tinggi. You only look once (YOLO) dalam deteksi wajah memiliki tingkat akurasi 100% dengan sudut kamera berada di posisi depan, kanan, dan kiri terhadap wajah, Untuk pengenalan dan identifikasi wajah dengan berbagai sudut pandang memiliki akurasi 100%. sedangkan pengujian pengenalan dengan jarak 30-100 cm memiliki akurasi 100% Dan jarak 5-20 cm dan memiliki akurasi 100%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STE.23.0006
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: You Only Look Once, Face Detection dan Face Recognition
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Elektro
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro (S1)
Depositing User: user unggah 1
Date Deposited: 30 Oct 2023 04:08
Last Modified: 13 Dec 2023 05:57
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/3032

Actions (login required)

View Item View Item