DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PERSEDIAN DAN PENJUALAN BARANG DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN REGRESI LINIER (Studi Kasus Distributor Muslimah Millionaire Jakarta)

RUPAIDA, IRA (2019) DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK MENENTUKAN JUMLAH PERSEDIAN DAN PENJUALAN BARANG DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN REGRESI LINIER (Studi Kasus Distributor Muslimah Millionaire Jakarta). Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG.

	Text Cover.pdf Download (30kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (42kB)
	Text Bab I.pdf Restricted to Repository staff only Download (53kB)
	Text Bab II.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text Bab III.pdf Restricted to Repository staff only Download (714kB)
	Text Bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text Bab V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (17kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (17kB)

Abstract

Pengendalian persediaan dan penjualan merupakan kegiatan yang penting bagi berlangsungnya perusahaan. Kesalahan dalam menentukan persediaan dan penjualan barang dapat mengakibatkan pembengkakan pada biaya oprasional, sehingga perusahaan mengalami kerugian. Pada saat ini Distributor Muslimah Millionaire Jakarta masih menggunakan cara sederhana dalam menentukan persediaan dan penjualan, yakni hanya dengan melakukan perkiraan saja. Sehingga sering terjadi tidak terpenuhinya permintaan pelanggan, yang mengakibatkan hilangnya ke untungan bagi perusahaan. Untuk mengatasi masalah itu maka diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu Distributor Muslimah Millionaire Jakarta untuk mengambil keputusan dalam menentukan persediaan dan penjualan barang. Dalam hal ini peneliti menggunakan Economic Order Quantity (EOQ) sebagai metode untuk menentukan kebijakan mengenai pengendalian persediaan barang. EOQ memberikan acuan mengenai jumlah pembelian atau order barang dengan biaya seminimal mungkin. Sedangkan untuk menentukan jumlah penjualan yang akan datang, peneliti menggunakan metode Regresi Linier, yaitu dengan melihat hubungan antara penjualan sebagai variabel resphone dengan periode penjualan sebagai variabel predictor. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web yang dibangun dengan framework Laravel yang dapat digunakan untuk memperkirakan jumlah kuantitas setiap kali order barang dan meramalkan banyaknya penjualan pada periode selanjutnya.

Actions (login required)

View Item