ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA LOAD BALANCING MENGGUNAKAN METODE NTH DENGAN METODE PER CONNECTION CLASIFIER (PCC)

KURNIA, ARIZAL WYNALDA (2022) ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA LOAD BALANCING MENGGUNAKAN METODE NTH DENGAN METODE PER CONNECTION CLASIFIER (PCC). Skripsi thesis, Universitas Sangga Buana YPKP.

[img] Text
Cover.pdf

Download (114kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (84kB)
[img] Text
Halaman Awal.pdf

Download (596kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (106kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (175kB)
[img] Text
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA LOAD BALANCING MENGGUNAKAN METODE PCC DENGAN METODE NTH.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)

Abstract

Dalam usaha untuk mengoptimalisasi jaringan internet agar lebih stabil maka Teknik Load balancing dipilih karena dalam penerapannya biaya yang dikeluarkan relatif murah, teknik ini efektif dalam pengimplementasiannya, sangat mudah dan efektif. Dalam penelitian load balancing ini dilakukan 4 tahapan proses yang dilakukan di PT.Medika Antapani sebagai tempat studi kasus ke empat tahapan ini dilakukan secara berurutan dan berkaitan antara tahapan satu dengan tahapan yang lain yaitu pencarian data,analisis sistem,perancangan,danpengujian. Hasil perbandingan dari kedua loadbalancing tersebut yaitu menghasilkan perbandingan kualitas jaringan dimana kualitas jaringan menggunakan metode loadbalancing PCC lebih bagus dibandingkan dengan loadbalancing menggunakan metode NTH. Dengan nilai indeks Loadbalancing PCC menghasilkan indeks sangat bagus, bagus, bagus dan sangat bagus sedangkan pada loadbalancing NTH menghasilkan indeks sangat bagus, sedang, jelek dan sedang. maka dapat disimpulkan bahwa dari hasil loadbalancing diatas dapat disimpukan bahwa loadbalancing PCC lebih baik dibandingkan dengan load balancing NTH karena memiliki nilai standarisasi yang baik dengan skala typhon

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STF.22.0027
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Load Balancing, PCC, NTH, typhon
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Users 1041 not found.
Date Deposited: 20 Jun 2023 06:43
Last Modified: 14 Dec 2023 03:07
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/2326

Actions (login required)

View Item View Item