PREDIKSI DATA JUMLAH PENDUDUK DAN STOK LPG 3KG UNTUK MEMPREDIKSI PEMBANGUNAN SPBE BARU MENGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR

Wahyu, Asep Aris (2020) PREDIKSI DATA JUMLAH PENDUDUK DAN STOK LPG 3KG UNTUK MEMPREDIKSI PEMBANGUNAN SPBE BARU MENGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG.

	Text cover.pdf Download (2MB)
	Text 20211013235449.pdf Download (38kB)
	Text 20211013235925.pdf Download (715kB)
	Text abstrak.pdf Download (207kB)
	Text daftar isi.pdf Download (1MB)
	Text kata pengantar.pdf Download (282kB)
	Text bab i.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text bab ii.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text bab iii.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text bab iv.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text bab v.pdf Restricted to Repository staff only Download (206kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (207kB)

Abstract

LPG 3 kg adalah salah satu produk populer dari dari PT Pertamina yang merupakan singkatan dari Liquified Petroleum Gas. Umumnya digunakan oleh rumah tangga dan industri kecil sampai menengah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi SPBE yang dapat memprediksi data yang nantinya akan digunakan untuk memprediksi pembangunan SPBE baru. Penelitian ini menggunakan metode regresi linear. Adapun sumber data yang digunakan adalah data-data dari BPS kota bandung yang merupakan data jumlah penduduk dan data penggunaan LPG 3kg. Untuk data jumlah penduduk peneliti menentukan beberapa alternatif lokasi yang cocok untuk mendirikan SPPBE baru dengan asumsi kedekatan berada pada radius 2 km, yaitu Kecamatan Buah Batu, Kecamatan Bandung Kidul, Kecamatan Gedebage, Kecamatan Cinambo, dan Kecamatan Arcamanik. Berdasarkan analisadata yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang dibuat dapat mengelola data stok SPBE dan data jumlah penduduk, dapat memprediksi data stok dan data jumlah penduduk jangka panjang,dan juga dapat menampilkan grafik pertumbuhan masyarakat yang nantinya dapat digunakan untuk memprediksi lokasi pembangunan SPBE baru.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: prediksi, regresi linear, SPBE, aplikasi web.
Subjects:	Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User:	Users 7 not found.
Date Deposited:	30 Dec 2021 04:15
Last Modified:	30 Dec 2021 04:15
URI:	http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/1634

Actions (login required)

View Item