SISTEM KLASIFIKASI PEMAKAIAN LISTRIK DALAM SEBUAH RUMAH TANGGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB

SAMSURI, M.ALI IMRAN (2019) SISTEM KLASIFIKASI PEMAKAIAN LISTRIK DALAM SEBUAH RUMAH TANGGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG.

[img] Text
COVER.pdf

Download (26kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (213kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (125kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (233kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (773kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (196kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (7kB)

Abstract

Listrik mempunyai peranan yang sangat penting bagi setiap lapisan masyarakat, tidak hanya dalam kehidupan sehari-hari, listrik juga sangat dibutuhkan sebagai sarana produksi, begitu pentingnya peranan listrik tentu saja berdampak pada permintaan listrik yang semakin besar tapi hal ini kiranya tidak linier dengan persediaan listrik yang belum mampu memenuhi permintaan yang begitu besar. Untuk mengatasi hal tersebut perlu kesadaran masyarakat dan pengguna listrik lainnya untuk berhemat. Klasifikasi konsumen kedalam beberapa level bisa membantu memberikan informasi kepada pengguna dan menyadarkan konsumsi listrik sehari-hari. Klasifikasi pengguna dengan menggunakan metode naïve bayes dengan memperhatikan variabel Jumlah tanggungan keluarga, Luas rumah, Pendapatan perbulan, Daya listrik dan peralatan listrik yang dimiliki bisa memberikan hasil yang baik sehingga datanya bisa digunakan untuk berbagai kebutuhan khususnya PLN dalam pengembangan listrik di masa yang akan datang dan diharapkan bisa menyadarkan masyarakat mengenai besarnya konsumsi listrik yang mereka gunakan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Pemakaian Listrik Dalam Rumah Tangga, Sistem Klasifikasi, Naïve Bayes.
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Users 7 not found.
Date Deposited: 20 Feb 2020 04:43
Last Modified: 20 Feb 2020 04:43
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/436

Actions (login required)

View Item View Item