PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI DAN REKOMENDASI PAKAIAN BERDASARKAN BENTUK TUBUH PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN CONTENT BASED FILTERING PADA APLIKASI E-COMMERCE

NURHERYANTI, FAKHIRAH AZZAHRA (2024) PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI DAN REKOMENDASI PAKAIAN BERDASARKAN BENTUK TUBUH PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN CONTENT BASED FILTERING PADA APLIKASI E-COMMERCE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP.

	Text cover.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (41kB)
	Text Lembar pengesahan.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (104kB)
	Text LEMBAR PERNYATAAN.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (506kB)
	Text ABSTRAK.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (64kB)
	Text BAB I.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text SKRIPSI FULL.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (184kB)
	Text CEK PLAGIARISME.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (18MB)

Abstract

Penelitian ini mengusung tujuan mendasar untuk merevolusi pengalaman belanja online dengan merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi dan rekomendasi pakaian yang menggabungkan kecerdasan buatan dan teknik rekomendasi berbasis konten. Masyarakat modern, terutama dalam konteks industri e-commerce yang dinamis, memerlukan solusi inovatif yang tidak hanya mengikuti tren tetapi juga secara efektif memenuhi kebutuhan dan preferensi unik setiap pengguna. Melibatkan Convolutional Neural Network (CNN), penelitian ini mengeksplorasi kemampuan mendalam dalam mengenali dan mengklasifikasikan bentuk tubuh pengguna berdasarkan gambar. Penggunaan CNN menjadi elemen kunci dalam memberikan fondasi yang kuat untuk sistem klasifikasi ini, memungkinkan identifikasi karakteristik tubuh yang lebih kompleks dan spesifik. Selanjutnya, dengan menggandeng metode Content-Based Filtering, sistem ini dapat memberikan rekomendasi pakaian yang tidak hanya mempertimbangkan gaya tetapi juga memahami nuansa unik dari bentuk tubuh setiap individu. Sistem yang dirancang diintegrasikan secara langsung dalam ekosistem aplikasi e-commerce, menghadirkan solusi yang langsung dapat diakses oleh pengguna dalam menjelajahi dan memilih pakaian. Dengan memanfaatkan kecepatan dan ketepatan CNN serta kecerdasan dalam memberikan rekomendasi berbasis konten, penelitian ini berupaya memberikan perubahan positif dalam paradigma belanja online. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap perkembangan teknologi dalam dunia e-commerce, membuka potensi baru dalam pelayanan yang lebih personal dan relevan bagi konsumen. Dengan adanya solusi yang mencakup kecerdasan buatan, diharapkan dapat memberikan pengalaman belanja yang lebih memuaskan, memberikan kepastian bahwa setiap pilihan pakaian tidak hanya modis tetapi juga selaras dengan identitas visual dan preferensi pengguna. Kata Kunci: Convolutional Neural Network (CNN), Content-Based Filtering, E-commerce, Klasifikasi Bentuk Tubuh, Rekomendasi Pakaian, Pengalaman Belanja Online.

Actions (login required)

View Item