SISTEM PREDIKSI PENJUALAN KERUDUNG DI TOKO AZMEELA MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

HAIDY, DHEA MULQI AMALIA (2022) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN KERUDUNG DI TOKO AZMEELA MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE. Skripsi thesis, Universitas Sangga Buana YPKP.

[img] Text
COVER.pdf

Download (593kB)
[img] Text
LEMBAR PENGESAHAN DAN PERNYATAAN.pdf

Download (2MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (6kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (133kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (126kB)
[img] Text
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN KERUDUNG DI TOKO AZMEELA MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE.docx
Restricted to Registered users only

Download (4MB)

Abstract

Persaingan di bidang bisnis diera globalisasi saat ini yang semakin ketat membuat beberapa perusahaan untuk mendorong para karyawannya untuk dapat memenuhi target penjualan. Permintaan pelanggan yang berubah setiap harinya menuntut para perusahaan lebih detail dalam perencanaan strategi untuk meningkatkan penjualan setiap harinya. Salah satu yang dapat dilakukan pihak manajemen adalah melakukan prediksi penjualan (sales forecasting). Azmeela merupakan brand yang menjual keudung dengan beragam jenis keurudung . toko Azmeela selama ini mengalami penjualan fluktuatif hal ini dikarenakan belum adanya sistem prediksi yang diterapkan. Tujuan penelitian ini membuat sistem berbasis web dengan Teknik menggunakan metode Least Square. Sehingga melalui sistem ini perusahaan dapat menyusun strategi penjualan. Dengan sistem berbasis web ini maka peneliti maupun pengguna aplikasi web dapat dengan mudah untuk memprediksi penjualan berdasarkan dengan data yang sebelumnya sudah ada dengan mudah dan efisien.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: STF.22.0024
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : penjualan, prediksi, Least Square
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Users 1041 not found.
Date Deposited: 19 Jun 2023 04:21
Last Modified: 14 Dec 2023 03:05
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/2308

Actions (login required)

View Item View Item