SISTEM PAKAR DIAGNOSIS DEFISIENSI VITAMIN PADA TUBUH BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

CHARLES (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS DEFISIENSI VITAMIN PADA TUBUH BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA.

[img] Text
Cover-converted.pdf

Download (38kB)
[img] Text
KATA PENGANTAR-converted.pdf

Download (101kB)
[img] Text
Pengesahan Skripsi.pdf

Download (304kB)
[img] Text
Peryataan Keaslian Skripsi.pdf

Download (325kB)
[img] Text
ABSTRAKSI-converted.pdf

Download (35kB)
[img] Text
DAFTAR ISI-converted.pdf

Download (164kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA-converted.pdf

Download (75kB)

Abstract

Di zaman yang modern saat ini banyak masyarakat yang tidak memperhatikan asupan gizi pada makanan yang mereka konsumsi sehari-hari, terutama kandungan vitaminnya. Vitamin merupakan suatu zat senyawa kompleks yang sangat dibutuhkan oleh tubuh kita yang berfungsi untuk membantu pengaturan atau proses kegiatan tubuh. Kekurangan vitamin dapat menyebabkan munculnya penyakit pada tubuh kita serta memungkinkan fungsi-fungsi tubuh tidak berfungsi secara maksimal. Keterbatasan waktu dan biaya adalah alasan utama masyarakat tidak mau berkonsultasi langsung ke ahli gizi. Perkembangan teknologi terutama dibidang artificial intelegence bisa memberikan kontribusi dalam kemajuan dunia kesehatan, diantaranya proses diagnosa suatu penyakit. Dengan program sistem pakar proses diagnosa semakin interaktif, luas dan dapat dilakukan dimana saja melalui aplikasi misalnya smartphone. Dengan menggunakan metode forward chaining sistem dapat melakukan pendekatan data-driven yang dimulai dari informasi yang tersedia sampai kepada menarik kesimpulan. Penelitian dilakukan dengan wawancara secara langsung dengan dokter ahli gizi sehingga data dan informasi yang diperoleh lebih akurat. Hasil perancangan sistem pakar defisiensi vitamin berbasis android dengan interface yang user friendly menunjukan bahwa aplikasi ini memberikan kemudahan dan bisa meminimalisir biaya, dapat digunakan dimana saja karena diaplikasikan pada smartphone, serta informasi yang diperoleh mudah dipahami dan dimengerti.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: artificial intelegence, sistem pakar, android, forward chaining
Subjects: Skripsi S1 > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika (S1)
Depositing User: Users 7 not found.
Date Deposited: 22 Jul 2021 02:39
Last Modified: 22 Jul 2021 02:43
URI: http://repository.usbypkp.ac.id/id/eprint/1443

Actions (login required)

View Item View Item