DETEKSI GEJALA AWAL PENYAKIT TANAMAN STROBERI BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN OPERASI MORFOLOGI CITRA

PRADHANA, DHANI (2019) DETEKSI GEJALA AWAL PENYAKIT TANAMAN STROBERI BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN OPERASI MORFOLOGI CITRA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS SANGGA BUANA YPKP BANDUNG.

	Text Cover.pdf Download (35kB)
	Text Halaman Awal.pdf Download (282kB)
	Text BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (109kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (891kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (727kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (87kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (95kB)

Abstract

Penyakit pada tanaman stroberi dapat mengakibatkan tanaman tidak berbuah dengan baik, bahkan jika dibiarkan dapat mengakibatkan kematian. Dengan demikian hasil yang diperoleh tidak maksimal dan tentunya sangat merugikan para petani stroberi. Gejala penyakit tanaman dapat diidentifikasi melalui daun, daun yang memiliki bercak menandakan tanaman tersebut meiliki gejala penyakit. Oleh karena itu daun dapat digunakan sebagai langkah awal untuk mendeteksi gejala penyakit pada tanaman stroberi. Metode yang digunakan terdiri dari gaussian smoothing, deteksi tepi sobel, morfologi dilasi, erosi dan closing . Uji coba dilakukan menggunakan 20 sample data. dengan pola dan bercak berbeda. Dari hasil uji coba yang dilakukan, data citra dapat diidentifikasi melalui bentuk dari gejala penyakit pada tanaman stroberi memiliki akurasi sebesar 45%. Dari data sample sebanyak 20, 10 data sample yang teridentifikasi, sedangkan yang lainnya memerlukan perlakuan tambahan agar mendapat hasil yang diinginkan.

Actions (login required)

View Item